【新基建】数据中台，缓解企业数据焦虑的良药

7月7日，第三届中国保险大数据分析与人工智能创新国际峰会在上海召开。众安保险数据智能中心总经理孙谷飞出席，并就“挖掘数据价值，打造精益引擎”发表主题演讲。此次演讲对众安内部数据体系建设方法论，数据流通及治理的实践经验进行了解读。

分享嘉宾介绍：

孙谷飞，拥有着近10年的大数据和人工智能实战经验。目前作为众安保险数据智能中心总经理，带领百人团队，负责众安数据中台的建设，并推进大数据和人工智能在众安业务中的集成应用和创新，帮助众安进行自动化和智能化的升级。

分享文字实录：

一、快思考与慢思考

当前引起大家注意的A.I.应用大多数属于对人类快思考行为的模拟，也是近年来通过深度学习技术取得较大突破的场景，比如人脸识别、语音识别。在传统行业，利用A.I.“替代人工的快思考行为”这件事的投入产出比其实是相对较低的。

而另一方面，行业中的更多业务问题其实是属于慢思考的范畴，也就是决策支持的范畴，这些问题不像深度学习问题一样需要极大的数据量和运算能力，但是相比于简单的人工替代，好的决策能产生更大的业务价值。

二、数据驱动决策的难以开展，源于数据管理的困难

当前互联网时代，保险行业的数据来源已经空前丰富，因此目前的数据驱动决策落地难的问题，其实并不是技术问题或者是数据量的问题，而是数据管理的问题，是如何将技术与业务相结合的问题，造成这一问题的原因有以下几点：

首先，数据资产不清晰。随着业务的发展，数据来源越来越多，再加上快速的产品迭代，造成数据质量难以把控；其次，数据孤岛的存在。烟囱式的数据架构模式使不同业务、企业之间难以打通；最后，随着数据量越来越大，数据从采集到价值挖掘，价值挖掘链路长。

三、数据中台是解决数据治理问题的一剂良药

首先回顾一下“中台”是什么。中台的核心理念在于共享和标准化，当前业务之间或多或少地存在着可以共享的部分，通过集约化、标准化管理，往往能够带来效率的提升。

而企业数据体系建立，核心解决方案是将数据运营和数据技术力量从业务前台剥离，成为独立的中台，进行集约化、标准化管理，为前台提供服务。这就是“数据中台”。

四、众安数据中台建设方法论

众安内部的数据中台架构主要分为应用层和平台工具层，从下至上覆盖了众安业务体系，加速了众安业务发展。

平台工具层分为三个部分：

一是数据管理体系，负责众安内部的数据安全，监控数据质量；

二是数据流通体系，建立共享机制，统一用户交叉营销分析和产品视图；

三是数据价值体系，助力业务经营决策，保证AI应用的更新迭代。应用层则从自动化业务加速、数据驱动决策、智慧经营三个层面保障了众安业务发展的智能化与自动化。

在数据中台应用的过程中，我们提出了一个公共数据模型的概念。公共，意味这个东西不是只为某一个业务或者应用服务，而是具有共享属性，同时能够广泛共享的东西一定是一致的、标准化的，从而隔离了现实世界的复杂性，将底层不标准、不一致的数据问题解决或者掩盖了起来，方便我们的分析师去利用，方便算法人员去利用。

1、众安数据中台落地案例1 — 众相

我们针对一些非常有用的场景，比如用户数据，专门研发了数据流通产品，在众安叫做“众相”。

这里面有几个非常有用的细分场景：

一是营销，怎样挖掘不同事业部和不同险种的用户。众安去年服务了4亿多用户，怎么在这个量级数据之下，运用一个大数据平台进行交叉分析，并且每一个用户都可以利用这个平台进行圈选、分析。

二是风控，不同事业部之间有很强的交叉风控潜，比如信保险种如果有用户已经逾期很久，现在突然买一个大额意外险，就有很强的风险。

三是客服，打通在线、电话全渠道客服数据，在不同用户触点都可以实时感知到这个用户之前咨询了什么问题。

2、众安数据中台落地案例2 —车点通

以往车险部门，特别是前台机构，因为常常在外面跑，所以他们浏览数据非常不便。如果需要参加经营管理会，他们都要提前提取数据，再做一个PPT，然后在会上进行沟通，耗时耗力。

发现这个问题之后，我们在内部做了一个“车点通”系统：

它有几个功能：

1、可以针对不同视角，看到自己能看到的数据，这样可以保证数据安全。

2、所有指标都可以做到实时，比如今天你负责的区域成了10单、20单，数字立马就会出现，对业务来说是很强的刺激。

3、可以做到移动端，也可以做到PC端，任何业务人员只要打开手机都可以看到自己管辖范围内的业务状况、品质。这些功能的加入，使得车险事业部的业务人员用户覆盖率达到98%以上，日均打开4次以上。

如果发现自己的业务品质有问题怎么办？这时就需要多维分析，看问题究竟出在哪里，比如车型、车龄、品牌。数据量达到千万级时，很难点一下立马就有响应。

车点通可以支持千万级数据多维度下载的时秒级响应，大家不要小瞧秒级响应，人一旦专心致志做一件事情，点一下按键，立马有所得，分析思路就不会断，如果点下来需要等一两分钟，工作状态就会被打断。

车点通可以支持多维自由探查，并能得到亚秒级响应。我们把数据融入到运营中，比如我们俩看到数据，他可以把问题带着数据自己关注，也可以转发给该对这个事情负责的人，这个人会收到一条消息，打开问题后，立马可以看到这个问题究竟是什么情况，背后的数据是什么样子，系统自动帮他对比，此时此刻或当时关注问题时业务品质究竟有没有变化，这一点非常方便大家进行沟通。这个数据上线半年后，追踪193个问题，边际成本平均下降11%。

结语

数据中台模式是众安对于数据价值利用方式的探索，数据中台的应用成果是搭建企业数据体系的基础，希望数据中台能够成为保险数字化水平升级的新驱动力。

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原创文章，作者：孙谷飞，内容编辑：韩骁

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