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解决方案数据治理解决方案
方案优势

数据定义标准化

规范化数据定义,唯一化数据口径,可视化数据地图

数据资源共享化

打造一体化数据中台,实现数据统一集成,跨渠道数据共享

数据供给服务化

提供即时可用的数据超市,缩短调用时间,提高供给能力

业务需求和挑战

数据分析:静态统计、传统报表

系统间数据孤立,缺少公司级统一数据平台;

报表依赖手工提取整合,数据实效性、数据质量难以保证;

缺少直观可视化的数据展现形式,关键报表信息难以提取。

客户管理 :无差别经营、缺少客户分群

客群划分颗粒度粗,无法实现针对性不同可群的营销方案定制;

缺少精细化客户视图及客户标签体系,无法实现精细化的保障缺口分析及定制化的产品方案推荐;

CRM管理能力弱,不支持以客户为中心的统一画像。

业务运营:运营数据孤立,作业模式不敏捷

缺少基于角色权限的统一工作台,各运营系统间客户信息、保单信息不一致;

运营作业缺少智能化支持,运营服务能力的线上化程度参差不齐;

不支持多模式运营作业,缺少精细化运营管理。

风险控制:散点式风控、事后风控

无法支持系统间风控数据共享;

缺少全流程统筹的风险管控能力;

缺少智能反欺诈、防渗漏引擎,风控通常依赖事后核验、质检;

缺少动态管理的黑名单,无法实现即时的客户风险预警。

场景解决方案

数据管理体系搭建

以数据管理为核心,提供多数据源适配、全程审计、效率提升、安全保障等多种功能和服务,解决数据库种类复杂、发布效率低、维护难度大、安全管控粗、强依赖专业人才等痛点。

数据管理体系搭建

数据流通体系搭建

通过“用户标签+权限分级”的模式,以集成系统形式提供数据访问;

尽可能减少不可控数据分发,实现数据安全分级管控;

基于唯一的集成化数据平台,保证数据分发、流通的统一出入,实现数据流通的统筹安排。

数据流通体系搭建

数据价值体系搭建

基于机器学习平台实现高效的数据挖掘,通过数据洞察平台,提供服务于各场景的数据洞察分析能力,主动扫描数据质量问题,及时预警数据质量问题,动态维护数据规则。

数据价值体系搭建

方案架构

针对大中小企业的不同服务内容

大型综合性保险公司

目前现状
业务模式复杂,数据治理难度大
系统冗杂,改造不知从何入手
各业务条线缺乏沟通协调
数据治理体系完备,覆盖多业务场景,全产品线
从数据治理咨询服务到系统落地,量身定制数据解决方案

中小型保险公司

目前现状
数据缺少统一维护
数据安全、数据管控体系缺失
预算有限,自身数据能力不足
从0到1建立数据治理体系
提供轻量化数据管控体系
灵活选择前端能力,随需应变