随着全球数据量的爆炸式增长，各家企业的数据体系建立迫在眉睫。戴尔易安信公布的第三期全球数据保护指数调查结果显示，2018年较2016年相比，数据用量增幅达569%。

       7月7日，第三届中国保险大数据分析与人工智能创新国际峰会在上海召开。众安保险数据智能中心总经理孙谷飞出席，并就“挖掘数据价值，打造精益引擎”发表主题演讲，分享众安通过自身数据体系建设，打造围绕保险行业的数字化生态，服务用户，赋能行业。

       破除数据价值难题，构建众安数据中台

       孙谷飞指出，企业数据体系的建立并非一蹴而就，当前主要面临三大问题。

       首先，数据资产不清晰。随着业务的发展，数据来源越来越多，再加上快速的产品迭代，造成数据质量难以把控；其次，数据孤岛的存在。烟囱式的数据架构模式使不同业务、企业之间难以打通；最后，随着数据量越来越大，数据从采集到价值挖掘，价值挖掘链路长。

       建立企业数据体系，核心解决方案是将数据运营和数据技术力量从业务前台剥离，成为独立的中台，转变为前台提供服务。这就是“数据中台”。

       “众安内部的数据中台架构主要分为应用层和平台工具层，从下至上覆盖了众安业务体系，加速了众安业务发展。” 孙谷飞介绍到。平台工具层分为三个体系，一是数据管理体系，负责众安内部的数据安全，监控数据质量；二是数据流通体系，建立共享机制，统一用户交叉营销分析和产品视图；三是数据价值体系，助力业务经营决策，保证AI应用的更新迭代。应用层则从自动化业务加速、数据驱动决策、智慧经营三个层面保障了众安业务发展的智能化与自动化。

       孙谷飞也在会上提出，“数据中台不是单单一个系统，而是一个管理体系。除了对组织架构进行一定调整，还需要产品矩阵帮助企业解决数据价值兑现过程中的问题，从而推动数据体系建立。”。

       完善数据价值体系，面向未来赋能保险生态

       基于数据体系，众安保险数据智能中心推动了数据挖掘、自然语言处理、计算机视觉等AI技术，在保险营销、承保、核保、核赔、客服等环节的应用落地。

       2019年，众安的承保和理赔自动化率分别达到99%和95%以上，在线客服人工智能使用率达85%，核心应用自动化测试比例达80%；众安保险智能保顾机器人——众安精灵，建立了业内首个保险意图识别模型，识别准确率在94%以上。众安精灵上线以来，持续在线9500小时，提供逾2700小时讲解服务，单日服务用户数最高达30万人。

       除了对现有业务流程进行优化外，众安也在探索AI技术围绕保险生态的深未来应用场景。“例如可穿戴设备实时监控客户体征数据、车联网记录驾驶行为数据等，都能与保险数据关联，保险公司与场景方共同构建风险评估模型，使保险逐渐从风险被动防御转向主动风险干预，保障双方的权益。”孙谷飞介绍到。

       据了解，众安还面向医疗领域进行着科技探索，以期在未来能够打通保险生态。2018年，众安科技联合复旦大学附属华山医院北院研发的“多中心医疗影像云平台”，是国内首个用于“烟雾病诊断与卒中风险预测”的AI智能临床辅助诊疗系统。2019年，在国家卫健委脑防委框架下，由华山医院神经外科首倡，联合全国24个省市共49家脑血管病诊疗中心，启动中国成人烟雾病多中心注册登记研究（CAMD Registry）。截止最新数据，全国已有140家医院加入和注册，其中全国21个省份的30家医院已在多中心医疗影像云平台上传病例材料。

       数据中台作为保险机构面向未来的专业武器，能够有效解决数据复杂、冗余的难题。孙谷飞指出：“AI落地成功的关键就是促进数据的流通，高效挖掘数据价值。只有建立完善的数据体系，才能推动AI在保险行业的应用，赋能整个生态。”